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重复性分析

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项目介绍

     在大规模定量组学研究中，为了保证实验结果的稳定性、准确性、可重复性，需要在相同条件下进行多次（三次或三次以上）重复实验。采用统计学方法进行重复性分析，旨在评估多次重复实验所得结果之间的一致性。

分析方法

      评估多次重复实验结果一致性的方法有以下三种：主成分分析（PCA）、相对标准偏差（RSD）和皮尔森相关性（Pearson correlation)。大规模定量组学数据量庞大且复杂，PCA 分析能够提取样本数据中的关键成分对样本进行有效区分，直观反映样本间的关系。相对标准偏差（RSD，relative standard deviation）又叫标准偏差系数、变异系数、变动系数等，是指标准偏差与测量结果算术平均值的比值，反应了数据的离散程度。皮尔森相关性分析：采用皮尔森相关系数度量两组数据线性相关程度。


项目案例

重复样本间蛋白定量PCA散点图

重复样本间蛋白定量RSD分布箱线图

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详情请联系技术经理。

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