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重复性分析

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项目介绍

     在大规模定量组学研究中,为了保证实验结果的稳定性、准确性、可重复性,需要在相同条件下进行多次(三次或三次以上)重复实验。采用统计学方法进行重复性分析,旨在评估多次重复实验所得结果之间的一致性。

分析方法

      评估多次重复实验结果一致性的方法有以下三种:主成分分析(PCA)、相对标准偏差(RSD)和皮尔森相关性(Pearson correlation)。大规模定量组学数据量庞大且复杂,PCA 分析能够提取样本数据中的关键成分对样本进行有效区分,直观反映样本间的关系。相对标准偏差(RSD,relative standard deviation)又叫标准偏差系数、变异系数、变动系数等,是指标准偏差与测量结果算术平均值的比值,反应了数据的离散程度。皮尔森相关性分析:采用皮尔森相关系数度量两组数据线性相关程度。


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