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    AI的基本知识与其在科学发现中的应用

    AI的基本知识与其在科学发现中的应用

    • 课程介绍
    • 讲师介绍

    在AI for Science (AI4S)的浪潮席卷下，传统的实验与理论研究方法正在被重塑。无论是新材料筛选、蛋白设计，还是催化剂构效关系解析、环境过程模拟——AI已成为科学突破的“加速器”。


    然而，很多科研人员面临三大痛点：


    ·代码零基础，不知如何入门Linux、Python；

    ·机器学习/深度学习概念抽象，不知如何应用到自己的研究课题；

    ·缺少真实案例，学完依然不会解决实际问题。



    我们本周四（5月14日）19:00开启的《AI4S入门与实战》专为解决这些问题而生！不用再花费大量时间搜集零散资料，也不用再为“入门难、不会用”发愁，跟着课程节奏循序渐进，将帮你一站式掌握AI4S从入门到实战的全部核心技能。


    一起来看课程预告：

    《AI4S入门与实战》

    课程大纲

    课时1


    AI的基本知识与其在科学发现中的应用

    读懂AI核心逻辑，解锁AI在科研领域的应用场景（材料、化学、生物、环境）等，明白AI4S为何能成为科研“加速器”，建立对交叉领域的整体认知。

    课时2


    Linux与Python入门

    ·Linux常用命令与服务器远程操作

    ·Python基础语法、数据结构、函数与模块


    科研必备工具实操教学，从环境搭建到基础语法，手把手教大家掌握AI科研所需的基础工具，打破编程“畏难症”。


    课时3


    机器学习入门

    拆解机器学习核心算法，讲解其在科学数据处理、分析中的应用，结合简单案例，让抽象理论变直观，掌握基础建模思路。


    课时4


    深度学习入门

    聚焦深度学习核心框架与原理，讲解其在科学预测、模拟、表征等场景的应用，为后续实战打下坚实基础。



    课时5


    AI4S实战案例精讲

    结合科学研究真实场景，拆解案例实操全流程，从数据处理、模型搭建到结果分析，带大家完成AI4S实战任务，真正做到学以致用。



    讲师介绍

    杨老师，担任某人工智能公司CTO、资深AI4S算法工程师，具有7年生物化学实验经验，7年AI算法经验。关注AI4S应用落地，长期开发AI+生物化学相关算法，如AI+活性肽挖掘、酶挖掘与改造、AI+化学计量学、AI+材料设计相关算法。发表SCI1区论文5篇。

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