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AI的基本知识与其在科学发现中的应用

AI的基本知识与其在科学发现中的应用

  • 课程介绍
  • 讲师介绍

AI for Science (AI4S)的浪潮席卷下,传统的实验与理论研究方法正在被重塑。无论是新材料筛选、蛋白设计,还是催化剂构效关系解析、环境过程模拟——AI已成为科学突破的“加速器”。


然而,很多科研人员面临三大痛点:


·代码零基础,不知如何入门Linux、Python;

·机器学习/深度学习概念抽象,不知如何应用到自己的研究课题;

·缺少真实案例,学完依然不会解决实际问题。



我们本周四(5月14日)19:00开启的《AI4S入门与实战》专为解决这些问题而生!不用再花费大量时间搜集零散资料,也不用再为“入门难、不会用”发愁,跟着课程节奏循序渐进,将帮你一站式掌握AI4S从入门到实战的全部核心技能。


一起来看课程预告:

《AI4S入门与实战》

课程大纲

课时1


AI的基本知识与其在科学发现中的应用

读懂AI核心逻辑,解锁AI在科研领域的应用场景(材料、化学、生物、环境)等,明白AI4S为何能成为科研“加速器”,建立对交叉领域的整体认知。

课时2


Linux与Python入门

·Linux常用命令与服务器远程操作

·Python基础语法、数据结构、函数与模块


科研必备工具实操教学,从环境搭建到基础语法,手把手教大家掌握AI科研所需的基础工具,打破编程“畏难症”。


课时3


机器学习入门

拆解机器学习核心算法,讲解其在科学数据处理、分析中的应用,结合简单案例,让抽象理论变直观,掌握基础建模思路。


课时4


深度学习入门

聚焦深度学习核心框架与原理,讲解其在科学预测、模拟、表征等场景的应用,为后续实战打下坚实基础。



课时5


AI4S实战案例精讲

结合科学研究真实场景,拆解案例实操全流程,从数据处理、模型搭建到结果分析,带大家完成AI4S实战任务,真正做到学以致用。



讲师介绍

杨老师,担任某人工智能公司CTO、资深AI4S算法工程师,具有7年生物化学实验经验,7年AI算法经验。关注AI4S应用落地,长期开发AI+生物化学相关算法,如AI+活性肽挖掘、酶挖掘与改造、AI+化学计量学、AI+材料设计相关算法。发表SCI1区论文5篇。

用户须知

全直播授课,支持观看回放,禁止下载跟录播!老师全程跟踪每一节,并在班群实时解答疑问。 下单即享好礼,详情请咨询GO小妹。

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