材料逆向设计与性能预测-测试狗科研服务

预存

{{couponData.name}} ￥{{Math.floor(couponData.money)}} {{couponData.discount}}折￥{{couponData.random_min_money | int}}~{{couponData.random_max_money|int}}

{{timeH}}:{{timeM}}:{{timeS}}

{{couponData.name}} ￥{{Math.floor(couponData.money)}} {{couponData.discount}}折￥{{couponData.random_min_money | int}}~{{couponData.random_max_money|int}} （{{couponData.min_amount==1?'无门槛':'满'+Math.floor(couponData.min_amount)+'可用'}}）

距失效

{{timeH}}

时

{{timeM}}

分

{{timeS}}

秒

Document

当前位置：模拟计算 › 机器学习 ›

材料逆向设计与性能预测

98%

满意度

材料逆向设计与性能预测

预存专享优惠

已预约：

456次

服务周期：

平均14个工作日完成

立即下单

咨询价格

收藏

如有各类设备采购需求，请联系专属顾问。

项目介绍

材料逆向设计与性能预测是通过生成对抗网络与主动学习框架，实现以目标物理性质为约束条件的新材料逆向设计。输入目标性能区间，系统在化学空间中进行高通量搜索与评估，输出满足要求的候选材料结构列表及其预测性质，大幅加速新材料发现流程。

样品要求

1. 核心目标：确认是要解决分类（如相识别）、回归（如性能预测）、聚类（如发现新规律）还是其他问题。

2. 数据现状：评估现有数据的数量、质量和格式。数据是项目的基石。

3. 可行性评估：基于目标和数据，初步判断是采用传统机器学习算法还是需要深度学习模型，并预估计算资源需求。

4. 结果预期：明确模型评价指标（如准确率、均方误差）和最终交付形式（模型文件、分析报告、集成软件）。

项目案例

学术文章

05

机器学习顶刊精选：看人工智能如何助力材料研究

1. 孙宽、陆仕荣、肖泽云Sci. Adv.: 机器学习辅助的高性能有机光伏材料分子设计和效率预测...

22

当机器学习来到材料与化学中时，会发生什么？

引言未来，基础科研领域的发展将构筑于数据与人工智能的基础之上。对此，我们应该抓住 AI 时代的发...

11

计算文献导读（十五）：npj Comput. Mater. | 通过混合模型指导机器学习的化学复合金属玻璃的合理设计

研究背景自20世纪60年代被发现以来，金属玻璃(MGs)因其良好的结构和功能特性，如超高的强度、...

项目推荐

文章推荐

材料逆向设计与性能预测

立即下单

安心测服务说明

7天无理由

7天无理由免费复测

1. 复测保证

如果在订单完成之后7天内对结果存疑,可申请同条件免费复测，更换条件或者参数不能参与免费复测保障服务，全程由专业团队操作，确保结果有效性；

2. 具体细则

每单限1次复测机会，单次需小于5个样品; 此外免费复测样品必须为同一样，私人定制、云视频测试不可享受此服务；

3. 注意事项

如果由于您自身样品的情况(样品有问题/选错测试条件等)将不可享受此服务；

我知道了

举报有奖

TEL: 191-3608-6524

如：在网络上恶意使用“测试狗”等相关关键词误导用户点击、恶意盗用测试狗商标、冒称官方工作人员等情形，请您向我们举报，经查实后，我们将给予您奖励。

举报内容：

200

上传附件：

文件格式不正确，请重新上传文件格式不正确，请重新上传文件格式不正确，请重新上传

文件格式：jpg、jpeg、png、gif、tif、doc、docx、ppt、pptx、xls、xlsx、pdf、zip、rar

联系方式

姓名

电话

提交意见

意见反馈

Suggestions

您可以在此留下您宝贵的意见，您的意见或问题反馈将会成为我们不断改进的动力。

意见类型

测试服务

网站功能

财务报账

其他类型

意见内容

200

联系方式

姓名

电话

提交意见

+

你好，很高兴为您服务！

发送