机器学习-模拟计算-测试狗·科研服务

模拟计算服务

模拟计算服务提供分子动力学、量子化学、有限元分析等计算方法，助力材料研究与制造设计。

售前咨询优惠活动

热搜产品: 机器学习生命周期评估(LCA)材料逆向设计与性能预测非线性降维与数据可视化

专注于材料科学、生物医药及电池能源等前沿领域，通过构建精准的预测模型与智能分析系统，助力科研与产业突破。在材料科学中，我们利用机器学习加速新材料的发现与性能优化，比如预测合金的力学性能或陶瓷的烧结特性；生物医药领域，辅助药物研发中的分子筛选、生物标志物识别，提升研发效率；电池能源方向，则聚焦电池寿命预测、电极材料设计，优化能源存储性能。结合数据驱动的方法，从实验数据采集到模型训练部署，提供全流程技术支持，帮助客户在这些高价值领域实现创新突破，降低研发成本，加速成果转化。

展开

相关项目

ORDER PROCESS

下单流程 | 更优质的计算体验

提交需求

提交您的计算需求或通过企业微信沟通需求

沟通方案

技术顾问和您沟通具体的细节确定方案、报价与计算周期

线上下单

确认方案无误后签订合同&支付定金

进度跟踪

确认模型定期反馈计算进度

下载报告

如约提交报告并提供完善的售后服务及保密管理

售后反馈

工单提交异议微信沟通异议

TEAM INTRODUCTION

团队介绍 | 专业团队服务于你

成都计算狗数据科技有限公司（以下简称“计算狗”）作为一家为高校、研究院所和企业提供专业高效模拟计算技术支持服务的公司，既有博士领衔的985硕士起步全职技术团队，也有经验丰富的国内外专家组提供技术支持。计算狗可提供多尺度模拟计算解决方案，从微观量子化学、第一性原理、分子动力学到宏观的有限元仿真均可提供，计算服务能力专业高效，数据质量真实严谨，践行用知识服务产业的使命，助力社会创新升级。已为清华、北大、川大、上交、华为海思、韩国成均馆大学、瑞典皇家理工、香港理工等36万余用户提供超62万次科研服务，累计完成400多万课题，并与数千家科研院所与高校保持长期合作。我们的计算+实验合作案例在Nature,Nat.Mater.,Nat.Catal.,J.Am.Chem.Soc.,Angew.Chem.Int.Ed.,NatCommun.,Adv.Mater.等顶级期刊均有发表，客户复购率达94%。

岑望来

副研究员/硕士生导师毕业于四川大学，计算GO高级技术顾问

岑望来 /计算GO高级技术顾问

副研究员/硕士生导师

四川大学

研究领域:

多尺度分子模拟技术与实验设计结合技术，系统构建纳米材料、高分子材料、生物医药等领域中复杂界面的分子界面结构信息、分子间作用关系，拟发展功能性界面构-效关系谱。

发表文章:

Applied Catalysis B-Environmental, ACS Catalysis, Nanoscale, Journal of Materials Chemistry A, ACS Applied Materials & Interfaces, Journal of Physical Chemistry C等。

刘嵚

博士毕业于武汉大学，计算GO高级工程师

刘嵚 /计算GO高级工程师

博士

武汉大学

研究领域:

表面化学，结构力学，光催化等方面的第一性原理模拟计算。

发表文章:

ChemPhysChem, Materials Today Communications, Physical Chemistry Chemical Physics, Journal of Physical Chemistry C, Applied Surface Science等。

宋先雨

博士毕业于华中理工大学，计算GO高级工程师

宋先雨 /计算GO高级工程师

博士

华中理工大学

研究领域:

发表文章:

Macromolecules，Journal of Materials Chemistry A，Chemical Engineering Science，Journal of Physical Chemistry C，Langmuir等。

举报有奖

意见反馈

项目推荐

举报有奖

意见反馈