科学图像智能分割与定量分析-测试狗科研服务

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项目介绍

科学图像智能分割与定量分析是基于深度卷积神经网络，对电镜、光镜、光谱成像等科学图像中的目标对象进行像素级语义分割与实例分割。自动完成目标识别、边界勾勒，并输出数量、尺寸、形状、强度分布、空间关系等多维度定量统计信息。

样品要求

1. 核心目标：确认是要解决分类（如相识别）、回归（如性能预测）、聚类（如发现新规律）还是其他问题。

2. 数据现状：评估现有数据的数量、质量和格式。数据是项目的基石。

3. 可行性评估：基于目标和数据，初步判断是采用传统机器学习算法还是需要深度学习模型，并预估计算资源需求。

4. 结果预期：明确模型评价指标（如准确率、均方误差）和最终交付形式（模型文件、分析报告、集成软件）。

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