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周四直播丨日本东北大学李昊团队：CatMath电（热）催化在线预测平台

来源：时间：2023-11-21 15:19:09 浏览：2520次

CatMath是由日本东北大学李昊课题组开发并维护的一款基于云端计算的表面态分析以及电（热）催化性能预测的在线平台，CatMath地址：http://81.71.102.117:8080/

该平台可实现对催化剂的表面态/催化活性的初步预测，用户可以根据自己的反应，自由指定所需要的线性关系，并生成相应的火山图，此外，友好的图形界面，用户需要0代码基础即可使用。

自CatMath云平台问世，收到许多用户反馈和建议。为了更好地帮助大家理解和应用CatMath云平台，日本东北大学李昊教授课题组（材料科学高等研究所，WPI-AIMR）本期线上课程将直播演示如何使用CatMath预测电、热催化。

主要论文：

H. Liu, H. Zheng, Z. Jia, B. Zhou, Y. Liu, X. Chen, Y. Feng, L. Wei, W. Yang, and H. Li*, "The CatMath: An Online Predictive Platform for Thermal + Electrocatalysis", Frontiers of Chemical Science and Engineering, 2023, In Press.

免费公开课程

报告名称：

使用CatMath在线平台生成电催化表面Pourbaix相图及电/热催化活性火山图

报告嘉宾：

刘恒，曼彻斯特大学化工学院博士生（日本东北大学，李昊课题组）

研究领域：

基于密度泛函理论的第一性原理计算及其在电（热）催化中的应用

报告简介：

CatMath是由日本东北大学李昊课题组开发并维护的一款基于云端计算的表面态分析以及电（热）催化性能预测的在线平台。本次报告将系统介绍CatMath在线平台，并实操演示使用该平台生成电催化表面Pourbaix相图及电/热催化活性火山图。

报告人简介：

刘恒，曼彻斯特大学化工学院博士生，于2022年十月在日本东北大学李昊课题组交流，主要研究方向为基于密度泛函理论的第一性原理计算及其在电（热）催化中的应用。

李昊课题组简介：

李昊教授课题组（位于日本东北大学，材料科学高等研究所，WPI-AIMR）主要从事材料理论推导、理论计算方法及机器学习算法开发、高性能材料设计。至今已在杂志发表论文超155篇，包含Nature Catalysis、Nature Communications、Journal of the American Chemical Society、Advanced Materials、Energy & Environmental Science、ACS Catalysis、Chemical Science、Chemistry of Materials、ACS Energy Letters、Advanced Energy Materials、Advanced Functional Materials等领域权威杂志。

李昊课题组主要方向及代表性成果如下：

1. pH-电场效应耦合的微观动力学理论推导:对合金、金属氧化物、单原子等催化剂进行能源电催化（燃料电池、电解水、二氧化碳还原、合成氨等）研究。

2. 数据挖掘及功能材料数据库的构建。

3. 建立新算法/新人工智能方法辅助研究功能材料（如：催化剂、固态电池、固态储氢材料等）。

4. （首例）通过理论推导得到亚硝酸盐催化还原模型，并成功通过理论预测、实验验证得到高性能催化剂，对饮用水处理还原亚硝酸至100%氮气；

5. （首例）通过理论预测、实验验证设计出将亚硝酸盐100%还原得到氨气的催化剂（至今唯一一例实现100%氨气选择性催化剂）。

6. （首例）理论推导出利用电解水过程对烯烃实现常温环氧化过程。

7. 设计高性能材料对污水氟化物、氯化物等污染物进行高效降解。

课程大纲：

1.研究背景

1.1什么是电（热）催化

1.2 为什么要研究电（热）催化