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生存分析

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项目介绍

     生存分析（Survival analysis）研究影响因素与生存时间及临床结局的关系。在判断影响因素与临床结局是否相关的同时，分析其与结局出现时间的关系。与组学数据相结合的生存分析在临床机制研究中有重要意义。该分析需提供含样本临床结局事件的临床信息数据（如：进展、复发、死亡等），可为字符串型指标、数字型指标、蛋白质表达定量值等，允许缺失值，临床样本不少于50例。

分析方法

      Kaplan-Meier生存曲线分析一般处理单因素对生存结局的影响，可按蛋白质表达量、临床亚型、分子分型等策略将样本分组后，比较组间生存差异。Cox比例风险回归模型可同时处理多个因素对生存结局的影响。该模型以生存结局和生存时间为因变量，可同时分析众多因素对生存期的影响，能分析带有截尾生存时间的资料，且不要求估计资料的生存分布类型。


项目案例

分组样本的KM生存曲线

多因素Cox回归树状图

生存比例预测模型

样品要求

详情请联系技术经理。

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